Hist plot – Python(matplot)
히스토그램(Hist plot) – matplot document은 데이터의 분포를 시각화하는 데 사용됩니다. 연속적인 데이터를 특정 구간(bin)으로 나누고,...
히스토그램(Hist plot) – matplot document은 데이터의 분포를 시각화하는 데 사용됩니다. 연속적인 데이터를 특정 구간(bin)으로 나누고,...
Matplotlib의 errorbar() 함수를 사용하면 데이터의 변동성을 시각적으로 표현할 수 있습니다. 주로 과학적 데이터나 실험 결과를...
Matplotlib에서 Box Plot 은 데이터의 분포를 시각화하는 데 사용되며, 데이터의 중앙값, 사분위수, 이상치 등을 직관적으로 보여줍니다. 주로 통계 분석에서 데이터의...
Step Plot 은 데이터를 계단식으로 표현하는 Matplotlib 그래프입니다. 이는 데이터가 연속적이지 않고, 이산적(discrete)이거나 특정 구간에서...
Matplot에서 텍스트(plot text)를 추가하는 방법은 다양하며, 플롯에 설명, 레이블, 주석 등을 추가할 때 유용합니다. 아래에...
Matplotlib에서 plot fill 관련 함수는 그래프의 특정 영역을 색상으로 채우는 기능을 제공합니다. 이는 데이터의 범위를 강조하거나, 특정...
파이 차트(Pie Chart)는 데이터를 전체 대비 각 부분의 비율로 시각화하는 원형 그래프입니다. 전체를 100%로 보고,...
Matplotlib의 Quiver 함수는 2차원 필드에서 벡터를 화살표로 표시하는 데 사용됩니다. 이 함수는 주로 흐름의 방향과...
Matplotlib의 pcolormesh 함수는 2차원 배열의 데이터를 색상 그리드로 표현하는 효과적인 방법입니다. 주로 대량의 데이터 포인트를...
Contour plot 는 2차원 평면에서 3차원 데이터의 값을 시각적으로 표현하는 그래픽 도구입니다. 예를 들어 지형...