By Mark 
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날씨 정보 는 일상생활에 매우 중요한 요소입니다. 출근길 복장 선택부터 야외 행사 일정까지, 날씨에 따라 우리의 결정은 달라지곤 합니다. 특히 미세먼지나 강수 확률처럼 단순한 온도 외에도 신경 써야 할 데이터가 많아졌습니다.
저는 개인적으로 뉴스 요약이나 정보 수집 결과를 정리해 Gmail, Slack, Telegram 같은 채널로 받아보는 자동화 툴을 쓰고 있습니다. 여기에 날씨 정보를 함께 넣으면 콘텐츠가 더 풍부해지고, 결정의 유연성도 높아지더군요.
이 글에서는 Python과 OpenWeatherMap API를 활용해 특정 지역의 실시간 날씨 정보를 가져오는 방법을 소개합니다.
날씨 정보에 대한 목적 또는 활용법
날씨 정보는 단순한 기온 확인을 넘어서, 일상과 업무의 효율을 높이는 중요한 데이터입니다. 특히 출퇴근 시 옷차림 선택, 야외 행사나 여행 계획, 운동 장소 결정 등 다양한 의사결정에 영향을 미칩니다. 최근에는 단순히 날씨를 확인하는 수준에서 나아가, 이를 자동화 시스템이나 앱에 연동해 활용하는 사례가 늘고 있습니다.
예를 들어, 매일 아침 슬랙이나 텔레그램으로 뉴스 요약을 받아보는 사람이라면, 여기에 지역 날씨 정보를 함께 제공하면 하루 계획을 세우는 데 훨씬 도움이 됩니다. 또 운동 앱에서는 미세먼지 수치나 비 예보에 따라 실내 운동을 추천하거나 야외 운동을 피하라는 알림을 보낼 수 있습니다.
개발자 입장에서는 OpenWeatherMap API를 활용하면 현재 날씨, 예보, 대기 오염 등 다양한 정보를 코드 한 줄로 받아올 수 있어 활용도가 높습니다. 이를 바탕으로 맞춤형 알림, 일정 관리, 건강 관리 서비스에 날씨 정보를 결합하면 사용자 경험을 한층 강화할 수 있습니다. 특히 기상 데이터를 통해 사용자의 행동을 예측하거나 권장하는 방식은 서비스의 스마트화를 이끄는 핵심 요소가 됩니다.
1단계: Google Maps에서 위도(latitude), 경도(longitude) 얻기
날씨 API는 일반적인 주소가 아니라 위도와 경도 좌표를 기준으로 정보를 조회합니다.
위치 좌표 얻는 방법
- Google Maps에 접속합니다.
- 원하는 위치에서 마우스 우클릭 → “이곳이 궁금한가요?” 클릭
- 하단에
21.3363571, -158.0282134와 같은 형식의 좌표가 나타납니다.
또는 지도 주소(URL)에서 직접 추출할 수도 있습니다:
https://www.google.com/maps/place/.../@21.3363571,-158.0282134,17z2단계: OpenWeatherMap API 사용하기
회원가입 및 API Key 발급
- OpenWeather 공식 홈페이지에 접속해 계정을 생성합니다.
- 로그인 후 API 키를 발급받을 수 있습니다.
- 기본적인 현재 날씨, 단기 예보, 대기 상태는 무료로 사용할 수 있습니다.
API 요청 주소 형식
https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat={위도}&lon={경도}&appid={API_KEY}
3단계: Python 코드로 날씨 정보 요청
아래는 Python 코드 예시입니다:
import requests
key = '여기에_발급받은_API_KEY_입력'
lat = 21.3363571
lon = -158.0282134
def get_current_weather(key, lon, lat):
url = f"https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?lat={lat}&lon={lon}&appid={key}&units=metric&lang=kr"
response = requests.get(url)
return response.json()
if __name__ == "__main__":
weather = get_current_weather(key, lon, lat)
print(weather)참고: units=metric을 사용하면 온도 단위가 섭씨(C)로 출력되고, lang=kr로 설정하면 설명이 한글로 제공됩니다.
API 응답 예시(JSON)
{
"weather": [{"main": "Drizzle", "description": "이슬비"}],
"main": {
"temp": 27.5,
"feels_like": 29.3,
"humidity": 69,
"pressure": 1017
},
"wind": {"speed": 5.6},
"clouds": {"all": 20},
"name": "‘Ewa Gentry"
}주요 날씨 정보 해석하기
| 항목 | 의미 |
|---|---|
temp | 현재 온도 (°C) |
feels_like | 체감 온도 (°C) |
humidity | 습도 (%) |
pressure | 기압 (hPa, 헥토파스칼) |
wind.speed | 풍속 (m/s) |
weather | 날씨 요약 및 상세 설명 |
clouds.all | 구름량 (%) |
기압(pressure)이 중요한 이유
- 고기압(High Pressure): 맑고 안정된 날씨
- 저기압(Low Pressure): 비, 눈, 폭풍 등 변화 가능성
기압은 초보자에겐 익숙하지 않지만, 일정 패턴을 파악하면 날씨 변화 예측에 큰 도움이 됩니다.
실제 활용 사례
- 슬랙봇 자동화: 아침마다 뉴스 요약과 함께 해당 지역 날씨 출력
- 캘린더 연동: 야외 일정이 있는 날 비 예보 시 자동 알림 전송
- 미세먼지 기반 운동 알림: 대기 질 나쁨 시 실내 운동 추천
무료 vs 유료 API 차이
| 기능 | 무료 버전 | 유료 버전 |
|---|---|---|
| 현재 날씨 | ✅ 가능 | ✅ 가능 |
| 3시간 단위 예보 | ✅ 가능 | ✅ 가능 |
| 대기 오염 정보 | ✅ 일부 제공 | ✅ 상세 제공 |
| 과거 날씨 데이터 | ❌ 불가 | ✅ 가능 |
| 일주일 이상 예보 | ❌ 불가 | ✅ 가능 |
비용은 월 단위로 계산되며, 일정 수준 이상 사용하거나 상업적으로 활용할 경우 유료 전환을 고려해볼 만합니다.
마무리
Python과 OpenWeatherMap API를 활용하면 단 몇 줄의 코드로 원하는 지역의 실시간 날씨 정보를 쉽게 얻을 수 있습니다. 날씨 데이터는 그 자체로도 가치가 있지만, 다양한 서비스나 자동화 시스템과 결합했을 때 의사결정의 질을 높이는 핵심 요소가 됩니다.
앞으로 자동화된 슬랙봇, 일정관리 앱, 혹은 건강관리 서비스에 날씨 정보를 연동하고자 한다면, 지금 소개한 방법이 아주 유용할 것입니다.
특히 출퇴근 시간의 기온 변화나 대기 상태를 반영한 맞춤형 알림을 만들면 사용자 만족도도 크게 향상될 수 있습니다. 개인 프로젝트든 업무용이든, 날씨 데이터는 다양한 응용 가능성을 품고 있는 좋은 출발점이 될 수 있습니다.